车位引导与反向寻车
2014年，车位引导与反向寻车技术日渐成熟，在智能停车场中已得到广泛应用，而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。
全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端，对车位的视频信息进行实时处理，检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时，自动识别车牌号码，将车位占用状态直接传输给车位引导屏，用于向车主发布引导指示，同时，将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存，并应用于反向寻车。
当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时，反向寻车终端自动调取服务器数据，绘制车主当前位置到爱车所在位置的优电子地图。车主根据系统提供的电子地图，按图索骥，找到爱车所停放的位置。
尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术，但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。
停车场云整合时代来临
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，小区道闸，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，菏泽道闸，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，工厂道闸，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，道闸配件，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
在车辆通过闸机过程中，驾驶员要完成一系列动作，如：“减速”、“停车”、“开车窗”、“刷卡”、“等待挡杆抬起”、“开车”等，显然，这种完成出入管理功能的方法相对效率低下。针对以上现象，我公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
3）粉末粒子的大小以通过50~150目/网筛孔为好，形状接近球形较为理想。4）粉末涂料的含水量要求尽量低，以避免流化不良和涂层气泡。5）压缩空气的流速和流量必须调整至粉末涂料稳定地流化，不致溢出，同时压缩空气应净化、干燥。3）粉末粒子的大小以通过50~150目/网筛孔为好，形状接近球形较为理想。4）粉末涂料的含水量要求尽量低，以避免流化不良和涂层气泡。5）压缩空气的流速和流量必须调整至粉末涂料稳定地流化，不致溢出，同时压缩空气应净化、干燥。3）粉末粒子的大小以通过50~150目/网筛孔为好，形状接近球形较为理想。4）粉末涂料的含水量要求尽量低，以避免流化不良和涂层气泡。5）压缩空气的流速和流量必须调整至粉末涂料稳定地流化，不致溢出，同时压缩空气应净化、干燥。
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