能蓝牙小区直杆道闸栅栏批发
我们基于上述功能需求，采用网络高清视频的车牌识别算法，无需地感触发，实现对进出车辆进行自动号牌识别、车辆图像抓拍，自动登记车辆出入场的时间、地点及车辆车牌颜色等相关信息，并入档存入数据库，方便后期的管理和条件查询。
免卡出入。缓解高峰期刷卡造成的车辆拥堵现象。
避免一卡多用现象，道闸大量批发，可提供子母车功能，一辆车一个车位。
避免卡片丢失严重现象，造成不必要的浪费。
避免卡片不足现场，不需要不停的补充票箱的卡片。
提高社区物业、停车场的档次，免费车、月租车无障碍出入，彰显业主的尊贵，也可以免去恶劣天气下车主开窗取卡的抱怨，提高服务水准。
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嵌入式设计： 基于TI嵌入式平台运行车牌识别算法，实现高性能、低功耗、稳定性强的车牌识别一体机识别应用。
产品性能稳定：车牌识别算法独立运行在车牌识别一体机的 Linux 系统内，可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高：车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术，保障了白天晚上的高识别率。
集成周期短： 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一 起，只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。
车位引导与反向寻车
2014年，车位引导与反向寻车技术日渐成熟，在智能停车场中已得到广泛应用，而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。
全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端，对车位的视频信息进行实时处理，检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时，自动识别车牌号码，将车位占用状态直接传输给车位引导屏，用于向车主发布引导指示，同时，将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存，并应用于反向寻车。
当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时，伊春道闸，反向寻车终端自动调取服务器数据，绘制车主当前位置到爱车所在位置的优电子地图。车主根据系统提供的电子地图，按图索骥，找到爱车所停放的位置。
尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术，但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。
停车场云整合时代来临
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，道闸厂家，并将分散的数据进行集中，道闸超低价，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。
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