1)车辆驶入车牌摄像机抓拍或识别区域(触发地感线圈或虚拟线圈)(2)车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别,闸机放行。(3)异常事件处理,不识别、无车牌、识别错误等信息存储在异常事件中,自动开闸或确定开闸并抓拍图片。
(4)显示屏显示识别车牌(月租车显示有效期),欢迎光临等提示语。 (5)语音播放识别出来的车牌,欢迎光临、有效期截止日期等提示语。 (6)如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机放行,同时记下车辆进入时间。车辆越过进口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位。 整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无需暂停。
车位引导与反向寻车
2014年,广告道闸,车位引导与反向寻车技术日渐成熟,在智能停车场中已得到广泛应用,而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。
全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端,对车位的视频信息进行实时处理,检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时,自动识别车牌号码,将车位占用状态直接传输给车位引导屏,用于向车主发布引导指示,同时,将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存,并应用于反向寻车。
当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时,反向寻车终端自动调取服务器数据,绘制车主当前位置到爱车所在位置的优电子地图。车主根据系统提供的电子地图,按图索骥,找到爱车所停放的位置。
尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术,但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。
停车场云整合时代来临
云数据的概念几年前就已有人提出,停车场道闸,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”,即利用物联网和云计算技术,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理,实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能,提高停车服务和管理水平。
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