车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。
同时，智能道闸，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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中国有数以万计的公路网，其中以治安为主要目的以政府为主导的车牌识别项目因为造价和施工技术原因，道闸厂家，只能覆盖到各个城市的主要干道。大量城市支线路网及县乡公路都没有安装道路车牌识别系统。
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停车场管理系统是通过非接触式卡或车牌识别来对出入停车场的车辆实施判断识别、准入/拒绝、引导、记录、收费、放行等智能管理，其目的是有效的控制车辆与人员的出入，记录所有详细资料并自动计算收费额度，实现对场内车辆与收费的安全管理。我司的会员卡型商场停车管理系统，能够有效提高车位使用效率，解决商场停车难问题，并合理处理商场消费与停车的关系。该系统集感应式智能卡技术、计算机软件与网络、视频监控、图像识别与处理、自动控制技术于一体，包括了车辆身份判断、出入控制、车辆自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车辆校对、信息发布、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、报警联动等系列化功能，实现对停车场车辆的智能化管理
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