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车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采集，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，车牌识别系统价格，后输出结果。
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车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。
牌照质量会受到各种因素的影响，环保对接车牌识别系统，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。
为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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