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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势：
车牌识别率怎样
车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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基于高清摄像机系统集成了图像抓拍与识别技术， 可对路口机动车辆闯红灯行为进行准，连云港道闸， 同时系统可以记录在绿灯期间所有通过的车辆车牌号码。
通过对视频的动态分析， 本系统通过采用国际视频分析算法，智能道闸， 实现了准确的视频触发， 对车辆和车牌的检测不需要添加任何外部触发装置。
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停车场系统是现代化停车场车辆收费及设备自动化管理的统称，停车场系统是将机械、电子、计算以及智能IC卡技术有机的结合起来，从而实现车辆的图像对比、自动收费等功能。
标准停车场智能管理系统：标准型停车场管理系统的基本组成为电脑、入口控制机、出口控制机、自动道闸、车辆检测器、地感线圈、通讯转换器、停车场软件、发卡器、感应卡。若需要图像对比功能，
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