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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势：
一.通行：无需停车，提高通行效率，避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位：避免同一张月卡被多个车辆使用，能真实准确地反映车场内车辆的数量，使停车收费更加轻松。
三.管理：工作人员工作量小，无需对各类卡片进行发卡，收卡，车库翻转道闸生产厂家，卡片异常处理等日常工作
车牌自动识别系统在停车场中能够起到很大的作用，有助于推动停车场收入，特别是对丁一些机动型用户来说，能够随时释放山停车位，加大停车的梳动量。基丁停车场的车牌自动识别系统是一个基于视频监控和门禁系统合二为一的平台。该平台不仅允许终端用户查看视频信息
此外，车牌自动识别系统还是一个非常注重环保的管理系统，无纸票、无卡片，吉林车库翻转道闸，纯粹使用车牌识别，车库翻转道闸批发，人力和设备成本都大大减少了。无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式，这种商业模式正在由解决方案提供商向大中型停车场所提供。停车场管理人员可实行外聘制，所需缴纳的管理费技照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别系统能够普及，成本将不会是压力。
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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