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车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。
牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。
为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录和自动记录，用于记录下车辆的号牌，从而索引到车辆档案，除此外，车牌识别技术还可应用到公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。车牌识别系统应用广泛，也会面对各种场景和特殊情况，车牌识别技术如何更好服务于这些应用
一体化摄像机专指可自动聚焦、镜头内建的摄像机。
与传统摄像机相比，一体化摄像机体积小巧、美观，安装、使用方便，监控范围广、等优点。
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车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，车库广告道闸，另一种是动态视频流的实时识别。
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静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，济南广告道闸，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，威海车牌识别系统，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，小区广告道闸厂家，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌识别系统在现在我们的生活中是非常的常见的，它对我们生活中非常的有帮助，平时我们在停车场或者是在小区门口都能够看到
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