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车牌识别系统相关知识
车牌识别系统是一种基于图像处理和人工智能技术的自动化系统，用于从车辆的动态或静态图片中提取并识别车牌号码。该系统主要包括以下几个关键环节：
1.图像采集：通过摄像头车辆经过时的车牌图像。
2.图像预处理：对采集的图像进行去噪、增强、二值化等操作，提高车牌字符的清晰度。
3.车牌定位：利用模板匹配、边缘检测等方法确定车牌在图像中的位置。
4.字符分割：将车牌上的字符单独分割出来，便于后续识别。
5.特征提取：对每个字符提取特征，如形状、纹理等，车牌自动识别系统定制，作为识别依据。
6.识别算法：常用的方法有OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术，结合机器学习（如神经网络、支持向量机等）进行字符识别。
7.后处理：对识别结果进行校验和修正，提高识别准确率。
车牌识别系统广泛应用于停车场管理、交通监控、抓拍等领域，有助于提率和减少人工成本，是智能交通系统的重要组成部分。
高清车牌识别系统逐渐地替代了传统的停车场收费系统，它是应用现代机械电子及通讯科学技术，车牌识别系统集控制硬件、软件于一体，随着车辆的增加，停车场管理系统也日新月异，车牌自动识别系统哪家好，目前为和智能的停车场系统也就是通常所说的车牌识别系统。
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出入口采用的车牌识别，实现车辆快速识别、快速通行，不取卡、不停车，解决了出入口拥堵的问题。
基于互联网的云端门禁系统，具备云端管理和云端控制功能，实现社区出入口的多元化管理。
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