车牌识别系统工作原理:
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,停车场智能道闸机,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,智能道闸门禁系统,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
1. 高识别率,车牌识别率在98%以上,可靠性高
系统采用先进的专用车牌识别仪,在正常的环境条件下,识别率达到95%以上。优秀的识别算法、智能调光技术,莒县智能道闸,全天候的高识别率保障了系统性能。
2. 车牌自动抓拍、识别、判断,停车场系统智能道闸,智能化程度高
自动采集出入车辆的前部特征图像,自动识别车牌号码并记录车辆的前部全景图像,作为停车管理、停车收费、安全认证的原始数据,并以车牌号码作为数据标识进行信息数据管理。通过出入口的识别结果比对来判断车辆性质和收费情况。
3. 入口无障碍通行
车辆入场时触发车牌识别仪,系统自动记录入口通行车辆信息,自动识别车牌号码作为停车管理和收费管理的凭证,所以无论是固定车辆还是临时车辆,都可不停车进入,不需拿取任何入场凭证,大大提高了入场的方便性,降低了入库设备的成本。
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