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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,青县道闸,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,蓝牙道闸系统,车牌定位,字符分割,光学字符识别,小区道闸,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势:
一.通行效率高:无需停车刷卡,提高通行效率,避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位:避免同一张月卡被多个车辆使用,能真实准确地反映车场内车辆的数量,使停车收费更加轻松。
三.管理效率高:工作人员工作量小,无需对各类卡片进行发卡,收卡,卡片异常处理等日常工作
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