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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，新河县道闸，汉字的识别率可达到99%。
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它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，道闸批发厂家，汽车防盗，公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
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但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大，栅栏道闸安装，如果环境条件不适合，会造成系统不能正常运行，所以我们在安装车牌识别系统时，一些现场环境是需要测试的
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