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车牌识别算法是采用自研的大规模神经网络的识别算法。它先是提取大量字符特征数据，然后通过多层神经网络进行深度学习，获得字符识别模型
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在硬件识别不出来或者硬件识别错误的情况下，启用软识别，完美融合，车牌识别方案，融合后准确率达99.99%。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
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